WL
LangChain 配套工具链：从开发到部署
LangChain 不只是一套核心模块，还有一整套围绕它的工具链。本文介绍 LangChain Libraries、Templates、LangServe、LangSmith 四个核心工具，覆盖从开发到部署的完整链路，每个工具都配有代码示例...
WL
LangChain vs 直接调 API：什么时候该用框架？
LangChain 很强大，但不是所有场景都需要。本文对比直接调 API 和使用 LangChain 的开发体验，给出一个清晰的四步判断框架，帮你决定什么时候该用框架，什么时候直接调 API 更合适。
WL
自我进化：AI 记忆的自动整理与巩固
记忆系统不是一成不变的——它会自动整理重复记忆、合并相关内容、淘汰过时信息。这篇文章拆解 Dream 自动巩固机制、配置体系，以及 Shared Memory System 的代码实战。
WL
文档切分：RAG 的第一步，也是最容易踩坑的一步
文档切分是 RAG 管线中影响效果最大的环节之一，也是最容易被忽视的环节。这篇文章系统讲解五种切分策略的原理、适用场景和参数选择，帮你避开切分的坑。
WL
评估与生产部署：让 RAG 从原型走向生产
RAG 系统搭好了，怎么知道效果好不好？怎么部署到生产环境？这篇文章系统讲解 RAG 评估指标、评估框架、生产架构设计，以及监控和持续优化策略。